Cuestiones metodológicas de los modelos de predicción del riesgo pronóstico del cáncer de cabeza y cuello

Hamed Ghanati Sreenath Madathil Mohammad Al-Tamimi Ziad Al Asmar Martin Morris Belinda Nicolau

Cuestiones metodológicas de los modelos de predicción del riesgo pronóstico del cáncer de cabeza y cuello

Authors: Hamed Ghanati Sreenath Madathil Mohammad Al-Tamimi Ziad Al Asmar Martin Morris Belinda Nicolau
doi: 10.1922/CDH_00015Ghanati09

Abstract

Objetivo: Los modelos de predicción del riesgo pronóstico estiman la probabilidad de desarrollar cáncer de cabeza y cuello (HNC, del inglés “head and neck cáncer”), proporcionando información valiosa para el tratamiento de la enfermedad. Aunque en todo el mundo se han desarrollado diferentes modelos de predicción del riesgo pronóstico del HNC, se carece de una evaluación exhaustiva de sus métodos. Se realizó una revisión del alcance con una evaluación crítica con el objetivo de identificar los puntos fuertes y las limitaciones metodológicas de los modelos de predicción del riesgo de HNC. Método: Se realizaron búsquedas en las bases de datos Medline, Embase, Scopus, Web of Science y CAB Abstracts y se incluyeron artículos publicados revisados por pares y disponibles a texto completo sobre el desarrollo o la validación de un modelo pronóstico de predicción del riesgo de HNC. La calidad de los estudios se evaluó mediante la herramienta PROBAST. Resultados: Se incluyeron nueve artículos. Aunque todos tenían un alto riesgo de sesgo, principalmente en el ámbito del análisis, sólo dos estudios presentaban un alto grado de preocupación sobre la aplicabilidad clínica. Conclusiones: Los estudios publicados actualmente proporcionan información insuficiente sobre la metodología, lo que dificulta juzgar la calidad y aplicabilidad de los modelos. Las investigaciones futuras deberían seguir las guías a la hora de informar sobre los estudios de modelos de predicción. Palabras clave: Estadística, Pronóstico, Modelos, Evaluación del riesgo, Neoplasias de cabeza y cuello, Revisión.


Subscribe

Online (Single user only)
£130
Institution Online (IP address validation)
£220

Back issues may be obtained from the publisher

Consider recommending subscription to your institution's library

You can view Open Access papers without a subscription.